Тваравыя даныя належаць да прыватных даных грамадзян, якія з'яўляюцца унікальнымі і незаменнымі.Усе тры асноўныя нацыянальныя нарматыўныя акты, у тым ліку Закон аб кібербяспецы, Закон аб бяспецы даных і Стандарты бяспекі асабістай інфармацыі, прадугледжваюць правілы кіравання такімі данымі і прыватнасцю.
З'яўляючыся некамерцыйнай арганізацыяй, школы прадастаўляюць настаўнікам і студэнтам больш якасныя паслугі, ствараючы прыкладанні для распазнання твараў па ўсім кампусе.Такім чынам, у працэсе прымянення тэхналогіі распазнання асоб неабходна ўзмацніць абарону асабістай прыватнасці і пабудову бяспекі дадзеных.
Распазнаванне твараў, як найбольш зручнае, хуткае і эфектыўнае сродак ідэнтыфікацыі, прымянялася ў розных сцэнарыях навучання і жыцця ў кампусе.Тым не менш, бязладны збор і канструяванне даных аб тварах у розных праграмах таксама мелі месца.
Зыходзячы з гэтага, школам неабходна пабудаваць уніфікаваную платформу з магчымасцямі бяспекі на аснове даных аб тварах, дазваляючы імкіраваць неўпарадкаваным і хаатычным зборам даных аб тварах адзіным спосабам, забяспечваючы бяспека асабовых даных і пашырэнне магчымасцей розных бізнес-прыкладанняў для распазнавання твараў.
Уніфікаванае рашэнне платформы для асобы
Якія праблемы?
1. Збор і ўзаемадзеянне
Вырашыце праблему разрозненага збору асабовых даных на пачатковым этапе і немагчымасці сумеснага выкарыстання і ўзаемадзеяння.
2. Гатовы да выкарыстання на зямлі
Вырашыць праблему складанай рэалізацыі прыкладанняў і немагчымасці хутка прадастаўляць зручныя паслугі школе.
3. Абарона дадзеных
Вырашыце такія праблемы, як нізкая бяспека асабовых даных і недастатковая абарона прыватнасці.
4.Агульныя паўнамоцтвы
Вырашыце праблему адсочвання страты даных і немагчымасці эфектыўнага дасягнення агульных магчымасцей.
Уніфікаваная асабовая платформа
Як вырашыць праблему?
1. Працэс збору
Стварыце трохмерныя метады збору, такія як онлайн і афлайн, самаабслугоўванне і дапамога, каб настаўнікам і студэнтам было зручна працаваць.Устанавіце падпісанне пагаднення аб абароне прыватнасці, праверку і ацэнку якасці выявы, а таксама самаправерку асабістага падабенства ў працэсе збору.
2. Працэс захоўвання
Зашыфраванае захоўванне файлаў відарысаў на серверы, стварэнне метаду аддаленага рэзервовага капіравання, зліццё значэнняў рыс твару з некалькіх версій, распазнаванне захоўвання мадэлі значэнняў характарыстык тэрмінала, каб пазбегнуць уцечкі фота.
3. Лінія перадачы сувязі
Прыняцце мадэлі ўласных значэнняў для перадачы даных для павышэння бяспекі даных у працэсе перадачы даных.
4. Агульны працэс пашырэння магчымасцей
Адкрытае аб'яднанне значэнняў функцый некалькіх версій, абмен выявамі і адсочванне страт, усталяванне парадку абмену, адкрытая бяспека і адсочванне страт.
Shandong will Data Co., Ltd
Створаны ў 1997 годзе
Час лістынга: 2015 (код акцыі New Third Board 833552)
Кваліфікацыя прадпрыемства: нацыянальнае высокатэхналагічнае прадпрыемства, прадпрыемства з падвойнай сертыфікацыяй праграмнага забеспячэння, прадпрыемства з вядомым брэндам, прадпрыемства Gazelle правінцыі Шаньдун, прадпрыемства з выдатным праграмным забеспячэннем правінцыі Шаньдун, спецыялізаванае, рафінаванае і новае прадпрыемства малога і сярэдняга памеру правінцыі Шаньдун, Тэхналагічны цэнтр прадпрыемстваў правінцыі Шаньдун, правінцыя Шаньдун Invisible Champion Enterprise
Маштаб прадпрыемства: у кампаніі больш за 150 супрацоўнікаў, 80 супрацоўнікаў даследаванняў і распрацовак і больш за 30 спецыяльна нанятых экспертаў.
Асноўныя кампетэнцыі: даследаванне і распрацоўка праграмных тэхналогій, магчымасці распрацоўкі апаратнага забеспячэння і здольнасць задавальняць персаналізаваную распрацоўку прадукту і паслугі па пасадцы